视频地址：https://mp.weixin.qq.com/s/KIBoK4IAklhdmU21fCIyVg （完了，估计连老妈以后的台词都要改了：连机器人都比你眼里有活儿~） 再往上扒，黎曼动力背后站着的是昆仑万维——前者正是昆仑万维专为具身智能方向成立的子公司。

1、博富体育 投资上市公司的对冲基金也是私募来的，但没人叫它私募股权。

智能体要替人做事，需要跨应用调度、跨设备协同、调系统资源、获取权限授权、记上下文……基于旧逻辑诞生的操作系统无法给能自主规划、持续执行的智能体提供足够的生长空间。博富体育机器人不再满足于静态模仿，而是需要在真实世界中持续学习、在线进化。

2、亚足联报道中国U17男足，标题很有内涵，说到了中国球迷心里

比如机械臂抓取一个零件。

3、早上九点！CCTV5直播焦点战，世界第7PK世界第8，最强防守之争

“当时觉得挺恶心的。

4、暑假想要“爆改”的同学看这里！（含福利）

帮他从草堆里找到这根针的，是Anthropic上个月刚发布的Claude Fable 5。

5、【WCBA联赛】季后赛｜排位赛第一场，浙江稠州银行75-98不敌合肥文旅

有温度的AI，才是民生发展的数字底色 从趣味的Agent人格测试，到读懂城市需求的AI底座，再到覆盖民生、产业的实景体验。

这个项目一开始只是作者的毕设，结果开源之后在GitHub上一周爆涨了20k star。

双方联合通过技术机制让驱动能够直接忽略小版本的变化，开源版本直接build出来就能用。

6、俞敏洪透露董宇辉离职幕后：深陷舆论风暴

这对大模型来说，难度极高，却也是最直观的能力展示途径。

这大概是整场loop热潮里最清醒的声音。

7、联手古德温！卡塔尔归化詹皇前队友 世预赛+亚运会中国男篮遇考验

这个桥梁就是AI软件栈。

这套方法叫Hidden Decoding，隐式序列缩放。

8、进球后落泪，时间也没能拦住39岁的梅西

而能让SpaceX“大量增发”的交易对象，指向性太明显了。

虽然参数量只有1.5B，但在LIBERO、Calvin、RoboTwin2等主流VLA评测里，它的整体表现已经进入第一梯队，与π0.5等模型处在相近水平。

对于计算系统来说，Agent不再只是「调用一次模型」，而是在模型、数据、软件和设备之间持续切换。

9、阿根廷让二追三！梅西一传一射，恩佐补时绝杀，判罚尺度引争议！

图注：电力价格预测多模型融合择优自动化工作流 调度端算电储碳联合优化引擎：破解算力、电力、发电、调度、交易、碳排放多体系割裂、单点优化痛点，构建算电储碳一体化联合调度中枢，将算力排程、新能源发电、储能充放、电力交易、碳管理纳入统一决策空间，在多目标约束下，依托能源大模型与多智能体协同实现全局动态寻优，多场景协同调度释放削峰填谷、绿电消纳、交易套利、需求响应、容量管控、负载率优化、碳成本优化的复合收益，全面提升智算中心的经营弹性与绿色核心竞争力。

这一步才是用户实操阶段，需要提供给机器人一段未标注的人类RGB视频，主WAM会完全锁死，仅更新轻量化记忆模块参数。

10、2场砍26分！拿着230万年薪，却成总决赛奇兵，还消耗了文班亚马

基于Intern-S2-Preview-397B 一贯领先的科学能力，上海人工智能实验室打造了「书生·端砚」科学发现平台（以下简称“「书生·端砚」”），将科学推理送入可验证闭环。

为什么苏度很早就选择了以仿真为主？ 韩铮：尝试各种数据源并不断调整配比，符合直觉，也容易在短期内看到效果。

1、喊了20年的影院观赛，真能成一门生意吗？

光伏基本上算大宗商品，靠规模、成本取胜。

2、克拉克斯顿发文告别篮网：千言万语只有感谢 这里永远是我的家

也正是因此，商汤自己把这一年，称为「国产AI基础设施规模化商用的元年」。

3、冠军不只训练身体：lululemon为何把镜头对准「休赛日」？

往上是编程语言层，开放了C/C++和Python接口。国危思良将！廖三宁高诗岩数据好看作用为负 三赵能回归吗他形容那个过程「令人迷失方向，消耗大量能量，既不简单，也不总是有趣」。

4、我省公布省市县三级公共就业服务清单

科研人员短暂离开再折返回来，H.M.总会像初次见面一样，礼貌地重新问候眼前这个人。

5、连续2天泡在牌桌上！内马尔未随队出征遭狂批 回击：管好你自己吧

退出时，单伟建设计了选择权：16亿美元现金保底，或拿平安3亿股股票。

6、哈兰德身后的她，是挪威真正的「船长」

但百万小时，不是简单的堆量游戏。

基座承载通用知识，LoRA承载你的偏好、你的代码风格、你的业务逻辑。

两人分工不同，彭福兴主要负责企业文化和员工福利，以前他还会给负责一线经营的杜志兰提意见，“给员工放假等事情上放不开，都是我在争取”，但现在觉得“比我还激进”。

7、长安下半场的蓄力 来自精准的配速策略

这套方案，能把电流降低50%到80%，于是线路便能做得更细，机房空间和建设投入也跟着省下来。

比如：和VAST做了3D游戏解决方案，帮上海瑞金医院探索医疗大模型的落地场景，给几家律所做了AI合伙人产品，还在和南方电网琢磨智算中心的能耗预测。

8、3比2逆转！国际排联盛赞中国女排一人：18岁超新星绝杀了美国队

后续L2++的大规模量产，又能够带来更多真实道路数据，进一步推动模型持续学习和迭代。

原因也很简单，这两种任务的结果，都很难靠语言包装蒙混过关，相比知识问答和主观评测，它们更直接地考查模型能否真正理解复杂问题、拆解任务并持续推进。

相比之下，传统公司的市值由于科技股资金的虹吸效应，会往下走。

市面上不是没有类似的实时交互模型，但大多要渲染约3秒、5秒，还可能需要预生成10秒以上，其实并非真正意义上的实时。