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开源的、闭源的、通用的、行业的，能训的几乎都训出来了。

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算力荒，逼出来的 谷歌为什么要下这步险棋？ 答案很简单，也很残酷：算力真的不够用了。

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在Reddit的工程讨论里，有人把必须的闸门总结成三条，写循环之前就得先设计好。

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采用NEO-unify架构后，商汤在今年4月率先发布了SenseNova U1一个轻量级的开源模型，并且在5-7月升级多个基于U1的infographic-V1、V2和V3版本。

近日，宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计学教授Edgar Dobriban发了一条推文，引爆了一场学术圈地震。

上海作为先行城市，承接国家任务，以赛事锤炼成果，向国家交出具身智能实景验证的「GDPS答卷」。

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在开发复古游戏上，据网友实测，Kimi K3以一半的成本击败了Opus 4.8。

但未来会不一样——未来会有数字居民，或者叫AI居民。

7、郭明錤：Meta Hypernova智能眼镜两年出货15-20万副

纳德拉认为，AI时代出现了相反的情况。

数百个智能体、8道关卡、3轮对抗式评审，最后还做了一次一致性校验，把每一条命令的输出跟Python原版逐一比对，只要行为一变就当bug修掉。

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第一步，先想清楚要找什么，再动手找。

结果，在NVIDIA Jetson Thor平台BF16精度下，Kairos 3.1的8B模型推理延迟只有125毫秒。

这种能力，也让DA-Nav具备更强的跨场景和跨本体迁移价值。

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6台机器人、两种完全不同的本体形态，要在同一个物理空间里各干各的、又不能撞在一起。

好在，就在刚刚，面壁智能把具身智能的这块致命短板，补上了！ 7月19日，WAIC现场，面壁智能开源了首个具身智能系列模型成果MiniCPM-Robot，包含2个模型：MiniCPM-RobotManip（通用VLA模型）、MiniCPM-RobotTrack（跟踪导航模型）。

10、上半年央企运行态势平稳向好 实现利润总额一点四万亿元

它训了套奖励模型，让机器人自评「这下做得好不好」，再靠持续学习吃进翻车经验，硬磨出极端情况的纠错力。

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参考资料： https://x.com/deedydas/status/2079409461874332066 编辑：摩西新智元报道 过去一年，具身智能赛道正经历着前所未有的「冰火两重天」。

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估值达到10亿美元以上的未上市初创企业，通常被业内认定为「独角兽」。泰山客场负于国安复盘：非战术失策，实为阵容硬伤无力回天这是一个庞大帝国在时代转型期的缩影。

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过去几年，AI算力围着Scaling Law转，火力全部压在「训练」上训练是军备竞赛，但它只打一次。

单Agent自主完成一次办公任务，动辄消耗数万Token；而多个智能体协同作业，一个任务就要烧掉上百万Token。

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他们在全球市场并没有真正受到中国新能源车企的冲击。

如何让轴向磁通电机飞入寻常百姓家？ 小象电动的战略节奏，可以总结为：「高维开局，蓄力降本，降维打击。

它不陷入对技术的极端崇拜，更关注让广泛大众用起来，入选 a16z Top 50 GenAI 消费级应用前25名。