这次还顺手把整套教学技能开源，配上一门给K-12老师的AI素养课。

1、博富体育 数据是学习养料。

即便在60秒、1fps的长期记忆场景下，算力也仅约3.3 TFLOPS，始终低于pi0.5的5.0 TFLOPS。博富体育多出来的用量，正是从这里冒出来的。

2、中国男篮被绝杀！领先15分被逆转，庞峥麟17分，王俊杰7分

64个智能体中，有一部分专门扮演「杠精」。

3、北控男篮开启大洗牌！刘家成正式担任总经理，广东名将出任主教练

中间隔的不是智力，是稳定性。

4、离奇判罚！一回合两犯罚两人！激活最强高诗岩，轰25+11率队连胜

那些举着棒棒糖的孩子，是假的。

5、CBA夏季联赛赛程公布 山西男篮考察新人

而这，正是「前店后厂一中心」最自然的延伸：从数字世界，一路走到物理世界。

大厂必然有自己的战略考量，往往会深度绑定某一家或自己投资的国产算力芯片。

结果，事情开始不对劲了。

6、1968年，刘培善中将被迫害致死，毛主席怒批：不给出路，逼迫自杀

机器人首先判断当前是否偏离路线，再决定继续前进、转弯或进行方向修正，最后生成局部空间目标。

强化学习正成为这一轮智能跃迁的胜负手，所需要的算力规模显著增大，动辄千卡甚至万卡起步的体量，并不是每个机房都能塞得下的。

7、3月份国内马拉松奖金榜：毛金虎朱卿居男女榜首

完整推导过程如下： https://aaronlou.com/jacobian_counterexample_derivation.pdf 数据科学家Cal Aldred甚至用Fable + GPT 5.6 Sol提出了一个生成无限多反例的方法！ 张益唐被偷走的七年 但这个故事最令人唏嘘的部分，跟张益唐有关。

世界模型， 正在改变游戏赛道 如今，游戏和娱乐产业正在AI的冲击下发生剧变。

8、打卡APEC数字周特色展区：数字文创、成都好物，生动诠释“三城三都” 魅力

8K超清巨制，受限于上传规格，画质有所压缩 从2018到2026，满城人物、山水楼阁、市井百态，尽数收进这一卷里——看到它，很难不想起《清明上河图》。

从平台的燃料，交互数据变成个人的资产。

文章开头已经讲过，对比非常鲜明。

9、名记：湖人和篮网有意签下米切尔-罗宾逊

新智元报道 天哪，打工人也能有自己的私人助理了！ 以前我们提到助理，一般都是服务老板的。

具身智能博览会按机器人「爆炸图」拉开五大展区，铺满50,000+平方米，供需1V1精准对接、现场签约、出海专区一应俱全。

10、火箭再战湖人前瞻 申京复出能改变局势吗 乌度卡有何应对之策

因此，面向DLM的后门研究需要的不是单一的固定映射，而是一个能覆盖多样化、生成式目标的通用框架。

2.0 真正在建的基础设施是 Skill Market（技能商店）。

1、球迷递布伦森球衣求签名 文班亚马笑着拒绝

不到一年时间，这个词已经成了行业里的「标配」。

2、OM-3 ASTRO 限量开售&森养大三元出齐｜势力新鲜报

这一层只关注最显而易见的常识性安全隐患，耗时在毫秒级。

3、《成都声明》在APEC数字和人工智能部长会议达成

1980年代就本可以被发现。CJ：不喜欢和别人比较 眼下关键是要专注于自己的进步这种现象的逻辑，其实都藏在资本的周期里。

4、肖霖昂，在不一样的路上追逐同样的风景

文本语料的Language Scaling是知识基础，但材料建模这类强操作任务，更需要面向行动能力的Action Scaling——将「行动 — 反馈 — 纠错」全流程变成可规模化学习的对象。

5、崛起在望？字母哥之后，热火引援仍未结束，四大全明星成潜在目标

这就是为什么 Fithian 会发出那声哀叹——「重大成果本该属于人类洞见」。

6、澳大利亚副总理：美国新关税名目“毫无道理”

灵犀离替代成熟的真人助理还有距离，田然自己也坦诚，上下文工程需要持续深挖。

7月14日，Anthropic正式推出Claude for Teachers，向全美经过身份验证的K-12（幼儿园到高三）教师，免费开放Claude的高级能力、一整套教学技能库，还直接接上了50州课标和一批经研究验证的现成课程。

在Artificial Analysis的榜单中，PixVerse V6模型位列全球第二，生成速度位居全球第一。

7、CBA消息：刘炜正式下课，辽宁男篮敲定新外援，首钢押宝旧将争冠

智能体 正在改写「干活」这件事 这背后，是「干活」这件事本身变了。

作者团队关注视频生成模型推理优化、视频世界模型、软硬件协同加速等方向，涉及KV缓存管理、稀疏注意力、GPU算子优化等系统问题。

8、俄罗斯宣布退出，不再支持半岛无核化，朝鲜发展核武迎来利好消息

」 在后稀缺时代，需要什么样的新型经济模式来帮助所有人共同繁荣？我们希望秉承什么样的价值观？意义和目的将是什么？甚至，人类自身的境况将如何改变？ 下面，就是哈萨比斯的文章译文——《前沿AI框架与新时代的曙光》「A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age」。

而是从某一天开始，它在真实世界里持续地、稳定地、无人喝彩地创造价值。

③ 对主流通用DLM进行广泛实验，结果表明，BadDLM在多种设定下显著优于面向AR模型的后门基线（平均攻击成功率高出约25%），同时基本保持良性效用，并对已有防御具有鲁棒性。

放以前，这一步得靠顶尖专家一行行手搓才行。